Úvod do umělých neuronových sítí

Anotace:
Cílem skripta je seznámit čtenáře s funkcí a způsobem učení základních modelů umělých neuronových sítí typu „feedforward“, pracujících v diskrétním čase, takových jako asociativní paměti, kompetiční model s Kohonenovou mapou a vstřícným šířením vah, či vícevrstvý perceptron. Po úvodu seznamujícím s principem funkce biologických neuronových sítí následuje obecná definice umělé neuronové sítě a souvisejících pojmů, dále jsou uvedeny matematické rozbory jednotlivých modelů, aplikovatelných na úlohy klasifikace, rozpoznávání a diagnostika, predikce časových posloupností, komprese a kryptování informací, shlukové analýzy a filtrace šumu.

Předchozí vydání a dotisky:

ISBN 978-80-245-1321-8, VŠE, 2., přepracované vydání, 2008, 44 stran, A4 – inženýrské studium